데이터랩으로 돈 되는 키워드 찾는 실무법

어떤 상황에서 필요한가

네이버 쇼핑에서 판매할 신규 아이템을 선정하고 싶을 때 데이터랩을 우선 확인해야 한다. 주관적인 느낌이 아니라 실제 검색량 추이를 통해 상승 곡선을 그리는 카테고리를 찾을 때 활용한다. 경쟁 강도가 낮으면서도 소비자 수요가 몰리기 시작하는 블루오션 키워드를 선별하는 과정에 필요하다. 시즌성 상품의 경우 적정 진입 시점을 예측하여 재고 확보와 상세페이지 제작 일정을 잡는 기준으로 삼는다.

실행 절차

네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 접속 후 관심 있는 대분류 카테고리를 설정한다.
기간을 최소 1년으로 설정하여 계절별 등락 폭을 확인한다.
인기 검색어 TOP 500 리스트를 엑셀로 내려받아 중복이 없는 키워드군을 분류한다.
기기별(PC/모바일) 비율과 성별, 연령별 데이터를 대조하여 타겟 고객층을 정의한다.
검색량이 급증하는 특정 날짜의 사회적 이슈나 트렌드를 구글 트렌드와 교차 검증한다.
최종 발굴한 키워드를 네이버 쇼핑 검색창에 입력하여 상위 노출된 상품들의 광고 비중과 가격대를 분석한다.

실전 적용 사례

생활건강 카테고리에서 캠핑 용품을 검색한다고 가정한다. 데이터랩에서 캠핑 의자 키워드가 3월 초부터 우상향 추세를 보이는 것을 확인한다. 단순히 캠핑 의자로 진입하기보다 하위 검색어인 경량 체어, 릴랙스 체어, 1인용 캠핑 의자 등의 검색량 추이를 각각 비교한다. 경량 체어의 클릭 비중이 2030 여성 고객군에서 급상승 중이라면, 해당 타겟에 맞춘 감성적인 색상과 가벼운 무게를 강조한 상품을 소싱 리스트 1순위로 올린다.

체크리스트

최근 1년간 검색량 추이가 우하향하고 있지는 않은가
대형 브랜드가 장악한 키워드(예: 나이키, 삼성)가 상위권에 도배되어 있지 않은가
내가 공급 가능한 단가와 시장 판매가가 적절한 수익 구조를 형성하는가
해당 키워드의 연관 검색어가 분산되지 않고 특정 속성에 집중되어 있는가
검색량 대비 상품 등록 수가 적어 경쟁 강도가 10 미만인 세부 키워드를 찾았는가

MIX AI 활용 팁

데이터랩에서 추출한 방대한 키워드 리스트를 일일이 분석하기 어렵다면 AI를 활용한다. 수집된 키워드들의 특징을 입력하여 시장 진입 가능성을 점검한다. 특히 상품 분석 리포트 기능을 사용하면 경쟁사들이 놓치고 있는 빈틈 키워드를 자동으로 추출해준다. 데이터랩의 트렌드 지수와 현재 시장의 경쟁 지표를 결합하여 수익성이 가장 높은 우선순위 키워드를 제안받을 수 있다.